нейронные сети + японские кроссворды

нейронные сети + японские кроссворды

Нужно придумать тему курсовой работы по искусственному интеллекту. Из предложенных тем понравилась только одна: распознаванние символа по его части (использовать нейронные сети).1. Можно ли разгадывать японские кроссворды с использованием нейронных сетей?2. Какие интересные темы можете предложить? Сама программа должна быть не большой, чтоб не писать ее пол-семестра целыми днями.

Проще бота к какой-нить игрушке напиши. Я вот хотел к Teeworlds накатать, да не нашёл ничего путнего готового для обучения с подкреплением.

1. Можно ли разгадывать японские кроссворды с использованием нейронных сетей?

Кроссворды можно и без нейросетей вполне эффективно решать.

Кроссворды можно и без нейросетей вполне эффективно решать.

Так не интересно, и если не будет нейросетей до АИ как-то недотягивает. (или я не прав?)

Проще бота к какой-нить игрушке напиши. Я вот хотел к Teeworlds накатать, да не нашёл ничего путнего готового для обучения с подкреплением.

Это слишком долго, если бы не был на роботе, может бы и взялся.

Даже более эффективно, проще и надёжней.

Это слишком долго, если бы не был на роботе, может бы и взялся.

Почему это долго? Берём _готовую_ игрушку, пишем нейросеть (или берём готовую либу), привязываем к игрушке, обучаем (в сетевой особенно интересно).

А как подключатся к игре?Как разбирать какой тип текстуры: препятствие, небо или земля/стена?

А как подключатся к игре? Как разбирать какой тип текстуры: препятствие, небо или земля/стена?

В клиенте Teeworlds, например, всё это штатно есть.

То-есть считывать картинку с экрана и грепать? Или там какой-то АПИ есть?

Да там массив элементов. [x,y] -> [tile]

А есть примеры ботов с отрытыми сорцами?

В инете полно всяких примеров работы с нейросетями в играх, вроде управления машинкой или крестиков-ноликов. Это, конечно, не совсем то, что нужно, но достаточно, чтобы разобраться.

если не будет нейросетей до АИ как-то недотягивает

facepalm. Зачесть нельзя отчислить.

Прогнозирование котировок EURUSD с помощью нейронных сетей.

если не будет нейросетей до АИ как-то недотягивает

«Если за это не убивать — то за что тогда вообще убивать?» (с) Луговский

Это ж натуральный ппц: писать курсовую по предмету, не имея о нём даже поверхностного представления. Сходи чтоль в википедии прочитай статью про AI.

Прогнозирование котировок EURUSD с помощью нейронных сетей.

Была такая идея, но одной нейросети не хватит.А вообще реально ли прогнозировать курс акций/валют/. в период 1-7 дней?

Смысл? Если даже далеко не каждый человеческий мозг с этим справляется.

по моему у японских кросвордов детерминированный алгоритм, там нет смысла для нейронной сети.

Смысл? Если даже далеко не каждый человеческий мозг с этим справляется.

Наука вообще призвана решать задачи, с которыми человеческий мозг самостоятельно плохо справляется.

В некоторых случаях искусственная нейросеть может иметь лучшие рецепторы и лучшее время реакции, чем естественная, поэтому и есть резон натравливать нейросети на котировки. Другое дело, что нужно найти верные входы, иначе не осилит.

Так не интересно, и если не будет нейросетей до АИ как-то недотягивает. (или я не прав?)

на сколько я представляю неправ (ну, кроме того что тебе может быть это кажется неинтересным, в японских кросвордах действительно по-моему немного интересного, довольно простенько как я себе это вижу)

но вот ИИ - это не только и даже не столько нейронные сети. практически всё что помогает принимать решения сегодня и/или принимает решения само, называется ИИ. правда особенно часто с ИИ связывают базы знаний, системы вывода, системы с нечёткой логикой и эти самые нейронные сети. но я думаю это не более чем условность.

Детерминирован он до некоторого момента. А вот дальше не всё так однозначно.

Наука вообще призвана решать задачи, с которыми человеческий мозг самостоятельно плохо справляется

Наверное, не наука, а инженерия, а не человеческий мозг, а человеческое тело вообще.

Была такая идея, но одной нейросети не хватит.

Скорее, нужны еще специализированные знания, без которых с большой вероятностью подобная разработка далеко не дойдет.

А вообще реально ли прогнозировать курс акций/валют/. в период 1-7 дней?

Нереально. Кратковременные тенденции - да, реально (разово закрывать 10-15 пунктов, не более).

Какие интересные темы можете предложить?

Использование нейронных сетей в машинном переводе.

Но это уже то, за что «жабобыблокодеры» реально получают денежки. В том числе и на аутсорсинге, ибо индусы со своей «квалификацией» тут бесполезны.

И писать надобно более 8 часов в день каждую неделю.

Кратковременные тенденции - да, реально

Кратковременные это примерно сколько?

Скорее, нужны еще специализированные знания, без которых с большой вероятностью подобная разработка далеко не дойдет.

Не подскажите что можно почитать на эту тему? (чисто для себя).

Смысл? Если даже далеко не каждый человеческий мозг с этим справляется.

Может человеку интересно ознакомиться с миром инвестиций. Вначале врядли получится что-то стоющее, но чего бы не попробовать.

Смысл есть. 78% торговых операций на финансовом и фондовом рынках совершаются роботами.

да ладно. удивил. где там недетерминировано-то? я что-то не видел применяющих вероятностные алгоритмы решателей. даже не видел чтоб кто то просто решал «от обратного». по-моему чётко детерминированный алгоритм.

Кратковременные это примерно сколько?

Цена идет куда ей надо, меняется волатильность (объем торгов, скорость изменения цены). Некорректно говорить о времени если мы говорим о пипсовке (торговля с целью фиксирования очень мелких изменений цены), потому что при американской сессии 5 пунктов могут быть приодолены за считанные секунды, а на азиатской сессии на это может понадобится даже час времени.

Не подскажите что можно почитать на эту тему? (чисто для себя).

Гляньте еще тред. Как по мне, много чего познавательного всплыло.

Наука как совокупность накопленных знаний и методов. Хотя интерпретация с инженерией тоже подходит.

Если все же пожелаете писать работу связанную с прогнозированием котировок, лучше предусмотрите варианты отчета если результаты окажутся негативными.

Ну и если будет что-то интересно - обращайтесь, кастуйте. Помогу, расскажу.

даже не видел чтоб кто то просто решал «от обратного». по-моему чётко детерминированный алгоритм.

А ты видел, реализации алгоритмов решающих хоть сколько-то мудрёные кроссворды.

P.S. кроссворды из журналов не считаются хоть сколько-то мудрёными. Они решаются на раз.

Техника вообще призвана решать задачи, с которыми человеческий мозг самостоятельно плохо справляется.

Если все же пожелаете писать работу связанную с прогнозированием котировок, лучше предусмотрите варианты отчета если результаты окажутся негативными.

Чисто теоретический вопрос: сколько нужно времени чтоб увеличить вложенную сумму в 2 разы? (при условии что не будет «проигрышей»).

а роботы справляются!

дану? я даже цветные решаю круговым закрашиванием за 4 цикла обычно, но для наверняка таки 9 надо делать.

Я про чёрно-белые говорю. «На раз» - это значит, что компьютер обычные журнальные чёрно-белые кроссворды решает за маленький промежуток времени (меньше 0,1 сек). Циклов по строкам и столбцам при этом он может пройти много.

Где то читал, что относительно маленькие (15*15) можно генерировать чуть-ли не перебором <1сек.

распознаванние символа нейронные сети программа должна быть не большой

что подразумевается под «не большой» ?

это же смотря, какая сумма - 1 доллар и 100 000 долларов удвоить - задачи совершенно разной сложности и длительности.

То чтоб ее не пришлось писать 3 месяца по 4 часа в день.

Использование нейронных сетей в машинном переводе.

водка крепка, но закуска протухла?

это же смотря, какая сумма - 1 доллар и 100 000 долларов удвоить - задачи совершенно разной сложности и длительности.

Абсурд. Единственная разница при суммах разной величины - это проблема ликвидности.

Скажем на торговой площадке Dukascopy ежетиковая ликвидность (тик = минимальное изменение цены) на паре EURUSD составляет 140M USD. Вот когда упретесь в потолок ликвидности, только тогда и почувствуете проблемы.

p.s. бери стандартное и делай, а в свободное время. делай что хочешь.

Чисто теоретический вопрос: сколько нужно времени чтоб увеличить вложенную сумму в 2 разы? (при условии что не будет «проигрышей»).

For fun сейчас участвую в одном трейдерском конкурсе. За 4 торговых дня (

15 ордеров) сделал +140%. Очень рисковал.

Можно удвоиться и одним ордером если войти так чтоб не влететь в откат (временное движение цены против открытой позиции), где-то за пару часов при высокой волатильности. Однако, так никто не торгует поскольку на рынке 100% никогда нет, есть дерево вероятностей, есть определенные цели институциональных инвесторов, есть пачка экономических новостей, случайные события.

Все это я говорю о финансовом рынке. Только там есть высочайшая ликвидность, волатильность и главное: большое кредитное плечо (маржинальный рычаг), который временно умножает сумму трейдера в 100-200 раз. Трейдер же кладет себе в карман или теряет только разницу между ценами, брокер никогда не потеряет залоговую сумму.

Реальный же заработок трейдеров профессионалов и грамотных автоматизированных торговых систем - это где-то +10-30% в месяц. При этом есть небольшой/средний риск частичной/полной потери денег и существует факт временного блокирования средств в случае поддержания долгосрочных позиций. Многое зависит от стратегий.

а ну да чёрнобелые сложнее, тога ничего особого в том что алгоритм сделанный для них с успехом решает цветные.

ну я про то что это таки алгоритм который таки решает его за О(n) где n площадь рисунка.

Если нужно - могу скинуть материалы по ботам для Quake2. Меня хватило только на то, чтобы сделать просто второго перса в игре, которым я управляю другими кнопками, да по ка какой-то кнопке он прицеливается точно в тебя и стреляет. То есть не хватает только интеллекта :) Да и в и-нете материалов немало.

P.S. кроссворды из журналов не считаются хоть сколько-то мудрёными. Они решаются на раз.

нет, я не видел. но я хотел бы поглядеть на «мудрёный кроссвор». причём, желательно, небольшого размера. чтобы только «мудрёность» увидеть, мне больше не надо.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎